印度农业作物产量影响因素与预测数据集-blindgoose
数据来源：互联网公开数据
标签：农业,作物产量,印度,土壤,气候,预测模型,数据分析,氮磷钾,降雨量,温度
数据概述：
本数据集旨在研究印度农业生产中影响作物产量的关键因素，并构建预测模型。数据集涵盖了印度不同地区在特定年份的作物产量数据，以及与之相关的多种环境和土壤因素。数据包括：作物种类、作物产量（单位：吨）、土壤养分含量（氮N、磷P、钾K，单位：千克/公顷）、土壤pH值、年降雨量（毫米）、平均气温（摄氏度）等。数据来源于印度政府农业部门、气象局及相关科研机构的公开数据，覆盖了多个主要农业种植区域，具有较强的代表性和时效性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种农业研究和应用场景。研究人员可以利用此数据分析土壤养分、气候条件等因素对作物产量的影响，探究不同作物对环境的适应性。可以建立预测模型，预测未来作物产量，为农业生产决策提供支持。此外，该数据集还可用于优化灌溉、施肥等农业管理措施，提高农业生产效率，实现可持续发展。也可用于教育和培训，帮助学生和从业者了解农业生产的关键影响因素，提升数据分析和建模能力。
