印度农作物产量与气候因素数据集Crop-ICFAIndiaDataset-jayaprakashpondy
数据来源：互联网公开数据
标签：农业，气候，数据集，农作物产量，统计分析，机器学习，可持续发展，农业经济
数据概述： 该数据集包含来自印度农业与食品事务部（ICFA）的数据，记录了印度主要农作物的产量与气候因素的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度多个主要农业省份，包括北方邦，马哈拉施特拉邦，泰米尔纳德邦等。
数据维度：数据集包括农作物的名称，种植面积，产量，气候因素（如降水量，平均气温，湿度等），土壤类型，灌溉情况等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度农业与食品事务部的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究，气候变化分析，机器学习建模等领域的应用，特别是在农作物产量预测，农业资源优化及可持续发展策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农作物产量与气候因素关系的学术研究，如气候变化对农业的影响，农作物适应性研究等。
行业应用：可以为农业部门提供数据支持，特别是在农作物种植规划，水资源管理，农业保险设计等方面。
决策支持：支持农业生产决策和农业政策制定，帮助农民和政府优化种植结构，提高产量和资源利用率。
教育和培训：作为农业科学，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业数据分析和可持续发展策略。
此数据集特别适合用于探索气候变化对农作物产量的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的产量预测，优化农业生产策略，提高农业可持续性。
