印度农作物种植推荐数据集

印度农作物种植推荐数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：农业,作物推荐,土壤分析,气候数据,降雨量,精准农业,机器学习,印度 数据概述： 本数据集旨在为用户提供构建农作物种植推荐模型的依据，从而辅助农民制定精准农业策略。数据集整合了印度地区的降雨量、气候和肥料数据，包含多种关键的土壤和环境参数。

数据字段包括：

N：土壤中氮的含量比率 P：土壤中磷的含量比率 K：土壤中钾的含量比率 temperature：摄氏温度 humidity：相对湿度（百分比） ph：土壤酸碱度 rainfall：降雨量（毫米）

数据用途概述： 该数据集适用于开发农作物推荐模型，帮助农民根据特定农场的土壤条件和气候环境，预测并推荐最适合种植的农作物。研究人员和农业专家可以利用此数据进行作物产量预测、土地利用优化、以及农业政策研究。此外，该数据集也适用于机器学习和数据科学教育，作为实践预测模型构建和特征工程的案例。