印度浦那地区房屋价格预测数据集-rohanchatse
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格,浦那,房地产,机器学习,房价预测,回归分析,EDA,印度,住宅,数据集
数据概述：
本数据集提供了印度浦那地区各个区域的合成房屋价格数据。该数据旨在促进机器学习实践和实验，特别是在房地产价格预测相关的任务上。
数据集详情：
条目数量：100000
文件格式：CSV
数据属性：
id：每个房屋的唯一标识符。
area：房屋所在的社区或区域，包括科雷冈公园、欣杰瓦迪、金普里-钦奇瓦德、维曼纳加尔和卡利亚尼纳加尔等知名区域。
square_feet：房屋的总面积，以平方英尺为单位。
num_bedrooms：房屋的卧室数量。
num_bathrooms：房屋的浴室数量。
year_built：房屋建造的年份。
has_garage：房屋是否有车库的指示（1表示有，0表示无）。
price：房屋的价格，以印度卢比（INR）为单位。
数据用途概述：
该数据集可用于各种机器学习任务，包括：
回归分析：基于面积、平方英尺、卧室数量和其他属性预测房屋价格。
探索性数据分析（EDA）：了解不同区域和特征的房屋价格分布。
特征工程：创建和测试新特征以改进预测模型。
注意：
该数据是合成数据，用于教育和研究目的。它不代表真实世界的数据，但旨在模拟在房屋价格数据集中常见的结构和属性。
请随意使用此数据集探索不同的机器学习技术并提高您的预测建模技能！
