印度汽车市场价格预测数据集19237-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车,市场价格,预测,印度,汽车型号,生产年份,类别,品牌,燃料类型,发动机体积,里程,气缸数,内饰,驱动轮,门数,气囊,颜色
数据概述：
本数据集涵盖了19237条训练样本和8245条测试样本，用于预测印度汽车的市场价格。数据集包含了汽车的多种属性信息，如型号、生产年份、类别、品牌、燃料类型、发动机体积、里程、气缸数、内饰类型、驱动轮、车门数量、颜色和气囊数量等。训练集包含价格列作为目标变量，而测试集则不包含价格列，供参与者进行价格预测。
数据用途概述：
该数据集适用于汽车市场价格预测、汽车市场分析、购车预算规划等场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行特征工程和模型训练，以预测汽车的市场价。汽车销售商可以通过预测价格来制定更合理的定价策略，而消费者可以参考这些预测结果来做出更明智的购车决策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握汽车市场分析的技巧和方法。
举例：
例如，数据集中的一条记录可能包含如下信息：型号为Toyota Corolla的汽车，生产年份为2020年，属于Sedan类别，使用Petrol燃料，发动机体积为1.8L，里程数为20000公里，气缸数为4，内饰为 Leather，驱动轮为 Front-wheel drive，车门数量为4，颜色为 Black，配备了2个气囊。目标价格变量为1400000印度卢比。
