印度气象预测数据集IndiaMeteorologicalPredictionDataset-saviorodricks
数据来源：互联网公开数据
标签：气象预测, 印度, 气温, 降水, 风速, 湿度, 机器学习, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自气象观测站的气象预测数据，记录了印度地区的气象要素预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2001年，具体时间范围未明确。
地理范围：数据覆盖印度地区，包含经纬度信息。
数据维度：数据集包括纬度（LAT）、经度（LON）、年份（YEAR）、月份（MO）、日期（DY）、2米气温（T2M）、2米露点温度（T2MDEW）、2米湿球温度（T2MWET）、地表温度（TS）、2米气温范围（T2M_RANGE）、2米最高气温（T2M_MAX）、2米最低气温（T2M_MIN）、2米比湿（QV2M）、2米相对湿度（RH2M）、总降水（PRECTOTCORR）、海平面气压（PS）、10米风速（WS10M）、10米最大风速（WS10M_MAX）、10米最小风速（WS10M_MIN）、10米风速范围（WS10M_RANGE）、10米风向（WD10M）、50米风速（WS50M）、50米风向（WD50M）、华氏温度（T_Fahrenheit）、热指数（HEAT_INDEX）和类别（CATEGTORY）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为predicted.csv，易于进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确，但数据经过了处理，包含了多种气象要素的预测值。
该数据集适合用于气象预测、气候分析和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化研究、气象预测模型开发等学术研究，如基于时间序列的温度和降水预测。
行业应用：可以为农业、能源、保险等行业提供数据支持，尤其是在作物生长预测、电力需求预测和天气风险评估方面。
决策支持：支持政府部门的气象预警、灾害管理和城市规划决策。
教育和培训：作为气象学、数据科学和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据的分析和应用。
此数据集特别适合用于探索印度地区的气候特征和气象要素之间的关系，帮助用户进行天气预测、风险评估和资源管理。
