印度人力资源分析候选人预测数据集2023

印度人力资源分析候选人预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：人力资源,候选人预测,机器学习,印度,就业趋势,教育培训,数据分析 数据概述： 本数据集包含了印度某组织在社区招募数据科学家时收集的候选人信息。数据集分为训练集和测试集，其中训练集包括了候选人的各项特征及是否最终加入组织的标签，测试集则不包含该标签。数据集中的特征涵盖了候选人的基本信息（如城市、性别、教育背景、工作经验等）以及与工作相关的数据（如公司规模、培训时长等），为预测候选人是否最终加入组织提供了全面的基础。 数据用途概述： 该数据集适用于人力资源分析、招聘优化、候选人预测等多种场景。研究人员可以利用此数据集构建机器学习模型，以预测候选人在培训后是否会选择加入组织；招聘团队可以借助模型筛选出更有可能加入的候选人，从而提高招聘效率并降低成本；教育培训机构也可以利用数据集进行相关研究，以优化课程设计。此外，数据集还适合用于学习和教学，帮助学习者理解人力资源分析和招聘优化的流程和技巧。