印度人民院数据集2019_2024

数据集概述

该数据集基于印度第17届人民院（2019-2024）第一届会议数据构建，包含6200个文件，每个文件最多含6组对应问题与答案，覆盖多个相关部委，为研究印度议会问答内容提供结构化数据支持。

文件详解

• 文件名称: VindLok Dataset.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 核心字段:
• Loksabha: 人民院届次
• Session: 会议届次
• Ministry: 涉及部委
• Context: 问题背景
• Question: 问题内容
• Answer: 回答内容
• Answer Start: 回答起始标识

适用场景

• 印度政治研究: 分析议会问答中各部委政策焦点与回应特点
• 自然语言处理: 用于问答系统、文本匹配等任务的训练与测试
• 公共政策分析: 挖掘不同议题在议会中的讨论热度与政策倾向
• 政府透明度研究: 探究议会问答机制对政府工作公开性的体现