印度森林火灾环境监测数据分析集
数据来源：互联网公开数据
标签：森林火灾,环境监测,传感器数据,空气质量,物联网,烟雾检测,印度环境,数据分析
数据概述：
本数据集模拟了在印度环境下运行的物联网环境监测系统收集的数据，主要用于森林火灾相关研究和烟雾检测。数据集涵盖了多种环境参数，包括温度、湿度、挥发性有机化合物（TVOC）、等效二氧化碳（eCO2）、颗粒物浓度（PM1.0、PM2.5等）、气压以及氢气和乙醇的原始浓度等。数据范围经过调整，以反映印度的气候和环境特点，如温度范围设定为20°C至45°C，湿度范围为20%至90%，并引入缺失值（NaN）以模拟实际应用中的数据丢失情况。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 森林火灾监测与预警系统的开发与优化；
2. 烟雾检测算法的研究与训练；
3. 环境空气质量分析，特别是在印度城市和工业区的污染监测；
4. 物联网传感器数据处理与分析方法的验证；
5. 气候变化对森林火灾风险的影响研究。
数据集的使用者可以通过分析各项环境参数的变化，识别潜在的火灾风险，优化监测系统性能，并为相关决策提供数据支持。
