数据集概述
本数据集为论文《受教育程度高的领导者表现更好吗？印度议会努力与选区结果的证据》的复制数据，包含数据、代码及复制说明，用于重现论文中的所有表格与图表，支持对印度领导者教育水平与治理表现关系的研究。
文件详解
该数据集包含8个文件，具体说明如下：
- 代码文件：
- Educated_Leaders_replication.do：Stata代码文件，用于执行数据分析与结果复制
- VIIRS_exactextract_PC_2012_to_2023.py：Python代码文件，用于处理VIIRS卫星数据
- 数据文件：
- SHRUG2.0_PC_pca_ec0513_selected_merged.dta：Stata数据文件，包含合并后的SHRUG 2.0数据集
- susewind_viirs_ntl_2012_2023_cleaned_prsmynetatcpd.dta：Stata数据文件，包含2012-2023年清理后的VIIRS夜间灯光数据
- LS_15_16_17_PRS_myneta_TCPD_Parliamentary_Participation.dta：Stata数据文件，包含2015-2017年议会参与度数据
- TCPD_QtoMember_2009_2019_economic_area.dta：Stata数据文件，包含2009-2019年经济区域议员问卷数据
- Categorized_Ministries.xlsx：Excel文件，包含分类后的部委信息
- 说明文档：
- Data Notes.pdf：PDF文件，提供复制所有表格和图表的完整说明
适用场景
- 政治经济学研究：分析领导者教育水平与议会表现的相关性
- 公共治理评估：探究印度选区层面治理结果的影响因素
- 政策效果分析：评估教育背景对政治决策与执行效率的作用
- 定量社会科学方法论：作为复制研究的案例，验证实证分析的可重复性
