印度手语手势关键点数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：手语识别,关键点检测,手势分类,计算机视觉,机器学习,印度手语,人体姿态估计
数据概述：
本数据集包含印度手语（ISL）A-Z字母手势的关键点数据，每个字母类别约包含2000条记录，总记录数约为50000条。数据集通过捕获手部关键点而非图像，提供了丰富的角度、旋转和视角变化，同时保持了前向视角。数据集还考虑了单手手势中的手部交换（如C、V、I、L、O等）以及非对称手势（如D、E、F、H、J等），以增强数据的鲁棒性和多样性。此外，数据经过清洗和特征工程处理，添加了“uses_two_hands”字段，显著提升了模型性能。
数据用途概述：
该数据集适用于手语识别模型训练、手势分类研究、手语表达模式分析等多种场景。研究人员可以利用数据集进行关键点检测算法优化，提升模型的准确性和鲁棒性；开发者可以基于数据集开发手语翻译系统或辅助工具；教育机构可用于手语教学和研究。数据集还支持在教育、医疗和人机交互领域的创新应用，为理解和改善手语沟通提供了有力的工具。
