印度手语数据集IndianSignLanguageDataset-sukhanshudukare
数据来源：互联网公开数据
标签：印度手语，数据集，手势识别，计算机视觉，图像处理，机器学习，人工智能，语言研究
数据概述： 该数据集包含来自印度手语研究所的公开数据，记录了印度手语的视觉表达和手势动作。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年至2020年。
地理范围：数据主要覆盖印度本土的手语使用场景，涉及多个地区和社区。
数据维度：数据集包括手语图像，视频，手势动作的帧序列，手势类别标签，手势描述等信息。涵盖了常见的印度手语词汇和短语。
数据格式：数据提供为图像（JPEG，PNG）和视频（MP4）格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于印度手语研究所的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于手语识别，手势动作分析，计算机视觉及机器学习等领域，特别是在手势识别，手语翻译等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手语识别，手势动作分析，语言学研究，如手语词汇的识别，手势动作的模式分析等。
行业应用：可以为教育，无障碍技术，医疗康复等行业提供数据支持，特别是在手语翻译，手势交互系统开发方面。
决策支持：支持手语识别技术的优化和手语交流系统的开发，帮助相关领域制定更好的技术应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉，人工智能及语言研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解手语识别与手势动作分析技术。
此数据集特别适合用于探索印度手语的视觉表达规律与手势动作特征，帮助用户实现手语识别，手势动作分类等目标，为无障碍技术发展和语言研究提供数据支持。
