印度数据科学家薪资预测数据集-ankitkalauni
数据来源：互联网公开数据
标签：数据科学家,薪资预测,印度,机器学习,数据分析,职业发展,行业影响,地点影响,技能影响
数据概述：
本数据集包含印度市场上数据科学家和分析专业职位的薪资信息及职位描述，涵盖2011年至今的数据收集。数据集分为训练集和测试集，训练集包含19802个样本，测试集包含6601个样本，每个样本包含以下关键特征：
- 公司名称（已编码）
- 工作经验年限
- 工作描述
- 职位名称
- 工作类型
- 关键技能
- 工作地点
- 薪资（以百万卢比为单位，目标变量）
数据用途概述：
该数据集适用于构建机器学习模型以预测数据科学家和分析专业人士的薪资范围。通过对历史数据的分析，可以揭示影响薪资的关键因素，如工作地点、公司行业、工作经验年限、所需技能等。此数据集对于数据科学家、行业分析师以及招聘方具有重要的参考价值，能够帮助企业合理设定薪资标准，招聘方评估候选人市场价值，同时也能为求职者提供薪资预期。
该数据集还适用于职业发展分析，帮助数据科学从业者了解不同因素对薪资的影响，从而指导个人职业规划与技能提升。此外，数据集可用于教育和培训，帮助学习者理解薪资市场的动态变化和行业趋势。
