印度数字营销活动用户互动与转化数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：数字营销,用户互动,转化分析,市场营销,客户行为,广告效应,预测模型
数据概述：
本数据集提供了全面的用户互动和转化信息，涵盖了在数字营销环境中的各种互动数据。数据集包括用户的人口统计信息、营销活动详情、用户参与度指标和转化结果等关键要素，为分析营销效果和用户行为模式提供了坚实的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于开发预测模型、进行探索性数据分析以及优化营销策略等多种场景。研究人员可以通过数据集了解不同营销渠道和营销活动的效果，优化广告支出，提高用户参与度和转化率。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数字营销的核心技巧和方法。
数据特征：
- Age（年龄）：用户年龄。
- Gender（性别）：用户的性别（例如：男，女，其他）。
- Income（收入）：用户的收入水平。
- CampaignChannel（营销渠道）：用于营销活动的渠道（例如：社交媒体，电子邮件，搜索引擎）。
- CampaignType（营销活动类型）：营销活动的类型（例如：产品发布，折扣促销）。
- AdSpend（广告支出）：营销活动中投入的广告费用金额。
- ClickThroughRate（点击率）：点击广告的用户百分比。
- ConversionRate（转化率）：完成期望操作（例如：购买，注册）的用户百分比。
- WebsiteVisits（网站访问次数）：用户在营销活动期间访问网站的次数。
- PagesPerVisit（每次访问的页面数）：用户每次访问网站时查看的页面平均数量。
- TimeOnSite（网站停留时间）：用户在网站上的平均停留时间（以分钟为单位）。
- SocialShares（社交媒体分享次数）：营销内容在社交媒体上被分享的次数。
- EmailOpens（电子邮件打开次数）：营销电子邮件被打开的次数。
- EmailClicks（电子邮件点击次数）：用户点击营销电子邮件中的链接次数。
- PreviousPurchases（前期购买次数）：用户在营销活动之前进行的购买次数。
- LoyaltyPoints（忠诚度积分）：用户累积的忠诚度积分。
- Conversion（转化）：目标变量，表示用户是否完成转化（例如：1表示完成转化，0表示未完成转化）。
