印度铁路车票确认预测数据集-aaryananil

印度铁路车票确认预测数据集-aaryananil 数据来源：互联网公开数据 标签：印度铁路,车票确认,机器学习,预测,数据分析,教育培训,研究

数据概述： 本数据集包含合成生成的印度铁路车票信息，旨在用于构建和训练机器学习模型以预测等待车票的确认可能性。数据集涵盖了丰富的特征，如列车类型、配额、旅行舱位等，为建立强大的分析模型提供了基础。

数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括： 1. 预测建模：基于列车类型、配额、旅行舱位等因素预测等待车票的确认状态。 2. 探索性数据分析（EDA）：分析不同地区、时间和旅行舱位之间的车票预订和确认趋势与模式。 3. 特征工程：实验新的特征以提高模型的准确性。

本数据集为合成生成数据，不代表真实数据，仅用于教育和研究目的，特别是用于开发印度铁路车票预订系统的机器学习模型。