印度铁路列车时刻表与线路分析数据集IndianRailwaysTrainScheduleandRouteAnalysis-pronaypksaha
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路运输, 交通数据, 列车时刻表, 线路分析, 站点信息, 印度铁路, 数据可视化, 时序分析
数据概述：
该数据集包含印度铁路的列车时刻表和线路信息，记录了列车的车次、车名、途经站点、到达和出发时间、以及站间距离等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为印度铁路某一时刻的静态时刻表快照。
地理范围：数据主要涵盖印度铁路的运营线路，具体站点信息详尽。
数据维度：数据集包含“Train No”（车次）、“Train Name”（车名）、“SEQ”（站点顺序）、“Station Code”（车站代码）、“Station Name”（车站名称）、“Arrival time”（到达时间）、“Departure Time”（出发时间）、“Distance”（站间距离）、“Source Station”（起始站代码）、“Source Station Name”（起始站名称）、“Destination Station”（终点站代码）、“Destination Station Name”（终点站名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Indian_railway1.csv，易于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，便于进行统计分析和可视化。
该数据集适合用于铁路运输研究、线路规划、以及列车运行效率分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输工程、地理信息系统（GIS）领域的学术研究，如铁路网络分析、列车运行时间优化、站点间旅行时间预测等。
行业应用：可以为铁路行业提供数据支持，特别是在列车时刻表管理、线路规划、客运量分析等方面。
决策支持：支持铁路部门的运营决策，如优化列车发车间隔、调整线路规划、提高运输效率等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解铁路运输系统。
此数据集特别适合用于探索印度铁路的运营模式、分析列车运行规律、以及进行线路优化，帮助用户实现提高运输效率、改善乘客体验等目标。
