印度铁路票务信息铁路乘客数据集TicketIRCTC-IndianRailwayTicketPassengerDataset-amarjitsingh1
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路票务，数据集，乘客信息，出行分析，运输行业，时间序列，大数据分析，机器学习
数据概述：该数据集包含来自印度铁路中央票务系统（IRCTC）的火车票务信息数据，记录了乘客的购票和出行数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了印度全国范围内的主要铁路线路和车站。
数据维度：数据集包括购票日期，出发日期，出发站，到达站，乘客年龄，性别，票务类型，车次，座位类别，票价等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度铁路中央票务系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于铁路运营分析，乘客行为研究，时间序列预测等领域的应用，尤其在大数据分析，机器学习模型训练等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于铁路乘客出行分析，票务需求预测，铁路网络优化等研究，如不同时间点和地区的出行规律分析，乘客偏好研究等。
行业应用：可以为印度铁路部门提供数据支持，特别是在需求预测，运力调配和票务策略制定方面。
决策支持：支持铁路部门的运营决策和策略优化，帮助制定科学的列车调度和票务方案。
教育和培训：作为交通运输管理，大数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索印度铁路乘客出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测，优化列车调度和票务方案，提高运输效率和服务质量。
