印度徒步旅行路线数据分析数据集IndiaHikingTrailDataAnalysis-ashishgatreddi
数据来源：互联网公开数据
标签：徒步旅行, 路线规划, 地理位置, 难度评估, 评价分析, 户外运动, 印度旅游, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自AllTrails网站的印度徒步旅行路线数据，记录了各种徒步路线的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为对特定时间点徒步路线信息的快照。
地理范围：数据集中所有路线均位于印度境内，涵盖了不同邦和地区的徒步旅行路线。
数据维度：数据集包括“Trail_”（路线名称）、“link_AllTrails”（AllTrails网站链接）、“image”（路线图片链接）、“Difficulty”（难度等级）、“Average_rating”（平均评分）、“number_of_reviews”（评论数量）、“Location”（路线所在城市）、“Location1”（补充地点信息）、“Length”（路线长度）、“description”（路线描述）、“Tags”（路线标签）等。
数据格式：CSV格式，包含Trails_data.csv和Treks_format.csv两个文件，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于AllTrails网站，经过整理和清洗，为后续分析提供了结构化的数据基础。
该数据集适合用于徒步路线分析、难度评估、用户评价分析和路线推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于地理信息系统（GIS）、户外运动和旅游领域的学术研究，如路线难度与评价关系分析、不同地区徒步路线特征比较等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，例如路线推荐系统、旅游景点分析、户外运动App开发等。
决策支持：支持旅游规划、户外运动管理和相关政策制定，帮助优化旅游资源配置和提升游客体验。
教育和培训：作为地理信息系统、数据分析和旅游管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解徒步旅行路线数据。
此数据集特别适合用于探索印度徒步旅行路线的特点、用户评价与路线难度的关系，以及不同地区路线的差异，为用户提供数据驱动的决策依据。
