印度舞蹈动作识别数据集2020-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：舞蹈动作识别,印度,传感器数据,时间序列,机器学习,舞步分类
数据概述：
本数据集用于印度CG4002课程项目的机器学习部分，旨在对不同的舞蹈动作进行分类。数据集包含9种舞蹈动作，分别为dab、elbowkick、gun、hair、listen、logout、pointhigh、sidepump和wipetable。数据以时间序列形式呈现，为原始传感器数据，包括yaw、pitch、roll、gyrox、gyroy、gyroz、accx、accy和accz等字段。数据文件根据相应主体、舞蹈动作和试验编号进行标记。例如，文件subject3/listen2.csv中的数据属于主体3进行听动作的第二次试验数据。数据采集自右手传感器，每次持续1分钟，采样频率为25Hz。每个主体对9种舞蹈动作各进行了3次试验，从静止站立位置开始。
数据用途概述：
该数据集适用于舞蹈动作识别、机器学习模型训练、舞步分类等多种场景。研究人员可以利用此数据集对不同的舞蹈动作进行分类研究；舞蹈教练可以使用数据集评估学生的动作准确性；技术开发者可以基于数据集开发相应的动作识别应用。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解动作识别技术的基本原理和应用方法。请注意，本数据集仅供学术研究和开发使用，禁止用于CG4001课程项目。
