印度消费者贷款违约预测数据集1963-2021

印度消费者贷款违约预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：消费者贷款,违约预测,客户行为,风险评估,机器学习,金融分析 数据概述： 本数据集收录了印度消费者贷款的历史客户行为数据，涵盖贷款申请时各客户的收入、年龄、职业经验、婚姻状况、房产所有权、汽车所有权、当前工作年限、当前居所年限、居住城市及州等关键信息。数据集中包含一个“risk_flag”字段，用于标识客户是否在过去有过违约记录，帮助预测潜在的贷款违约者。 数据用途概述： 该数据集适用于消费者贷款违约预测模型的构建与验证。金融机构可以利用此数据训练机器学习模型，识别高风险客户，降低信贷风险；研究人员可以通过分析数据发现影响贷款违约的关键因素；政策制定者可以借助数据优化信贷政策，提高金融服务的效率与安全性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握违约预测的分析方法与技术。