印度小麦产量预测数据集-环境-气象与作物数据-时间跨度未知-shaikasif89
数据来源：互联网公开数据
标签：小麦,产量预测,农业,印度,气象数据,环境数据,作物健康,机器学习,预测模型,NDVI
数据概述：
本数据集提供了印度小麦生产的详细信息，旨在用于小麦产量的预测建模和分析。 考虑到印度多样化的农业气候区，该数据集捕捉了各种环境、气象和农艺因素，这些因素对于准确预测小麦产量至关重要。 数据集包含约20万行数据，每一行代表一个与小麦生产相关的独特数据记录。
关键特征包括：
- 经纬度： 表示每个数据点的地理坐标，指示具体位置，捕捉不同区域的影响。
- 温度： 每日最高和最低表观温度，以及露点温度，以考虑气候变化。
- 湿度和降水： 捕捉大气湿度和降水强度/概率的指标，这对于理解水分供应和胁迫水平至关重要。
- 云量和能见度： 关于云量和能见度条件的信息，这些条件可能间接影响光合作用和温度调节。
- 风速和风向： 关于风况的数据，这些数据会影响蒸腾速率，并可能影响授粉。
- 土壤和植被健康： NDVI（归一化差分植被指数）等指标提供了关于作物健康和生长阶段的见解。
- 生长季天数： 生长季内的天数，这有助于跟踪生长阶段和产量潜力。
- 产量： 代表小麦产量的主要目标变量，可用于预测分析中的模型训练。
数据用途概述：
该数据集适用于希望开发产量预测机器学习模型、了解作物表现趋势或评估环境条件对印度小麦生产影响的研究人员、农学家和数据科学家。 该数据集可用于支持研究人员、数据科学家和政策制定者应对农业挑战，促进粮食安全，并通过先进的、数据驱动的见解加强农业规划中的决策。
