印度西高止山脉部分地区基于统计与机器学习的滑坡易发性制图敏感性和不确定性分析数据集

数据集概述

该数据集聚焦印度西高止山脉部分地区的滑坡易发性制图,包含基于统计与机器学习方法的敏感性和不确定性分析相关数据及工具,为滑坡易发性研究提供支持。

文件详解

  • 文件名称:Random_Forest_LSM_tool.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内容说明:包含用于随机森林模型滑坡易发性制图(LSM)的Python工具
  • 文件名称:Landslide_points.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内容说明:包含Kodagu地区滑坡点数据
  • 文件名称:Frequency_Ratio_LSM_tool.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内容说明:包含用于频率比模型滑坡易发性制图(LSM)的Python工具
  • 文件名称:DEM_kodagu.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 内容说明:包含Kodagu地区数字高程模型(DEM)数据

适用场景

  • 滑坡易发性评估:利用统计与机器学习模型分析区域滑坡风险
  • 地理信息系统应用:结合ArcGIS Pro工具进行滑坡易发性制图实践
  • 环境科学研究:探究地形(DEM)与滑坡分布的关联性
  • 灾害风险管理:为区域滑坡灾害预防与应对提供数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 3.18 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
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