数据集概述
本数据集包含印度锡金邦南洛纳克湖2022年10月（事件前）和2023年10月（事件后）的普莱亚德斯卫星影像生成的数字高程模型（DEM），可用于分析该湖区地形变化，辅助理解2023年10月洪水灾害相关的地形演变。
文件详解
- 数字高程模型文件（.tif格式）：
- 20221018.tif：2022年10月18日生成的事件前DEM，采用UTM 45N投影（EPSG:32645），分辨率1.0米，高程基准为WGS84椭球
- 20231029.tif：2023年10月29日生成的事件后DEM，参数同上
- 地形分析示例文件：
- anim_2023-2022_hs.gif、anim_2022-2017_hs.gif、anim_2022-2023_hs_zoom.gif：地形变化动画GIF
- profilesDEMsLake.png：湖区剖面分析图片
- profilesDEMsLake.csv：CSV格式的剖面数据，包含layer（DEM层）、distance（距离）、elevation（高程）字段
数据来源
法国国家空间研究中心（CNES）FormaTerre（Data Terra研究基础设施固体地球部分）
适用场景
- 灾害地质学研究：分析2023年10月锡金洪水事件前后湖区地形变化
- 冰川与湖泊地貌研究：探究南洛纳克湖区域冰川退缩或冰碛物稳定性相关的地形演变
- 遥感数据验证：对比普莱亚德斯DEM与其他高程模型（如GLO30、High Mountain Asia 8m DEM）的精度
- 水文模型构建：为湖区水文过程模拟提供高精度地形基础数据
