印度刑事案件分析数据集IndianCriminalCaseAnalysis-atreyeeroy
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 刑事案件, 地理位置, 时间序列, 犯罪类型, 警务, 印度, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度地区刑事案件的相关数据，记录了不同年份、月份发生的案件信息，涵盖了案件类型、发生地点、时间、受害者与嫌疑人数量等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2019年。
地理范围：数据覆盖印度特定地区的刑事案件。
数据维度：包括案件发生的时间（年、月、日、时）、地点（地区、警局、经纬度、详细地点）、案件类型（FIR类型、犯罪组别）、人员信息（受害者数量、嫌疑人数量）、以及其他案件相关信息。
数据格式：CSV格式，文件名为superduperfinal.csv，方便数据分析与处理。
数据来源于印度警方记录，经过整理和清洗，可用于刑事案件分析、犯罪预测和警务资源优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、案件发生时间分析等。
行业应用：可以为警务部门、安全咨询公司提供数据支持，用于犯罪预测、警力部署优化、案件侦破辅助等。
决策支持：支持政府部门制定更有效的治安管理策略，优化社会公共安全资源配置。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪案件的时空分布规律，分析不同犯罪类型的发生趋势，以及评估警务措施的效果，从而为提升社会安全水平提供数据支持。
