印度新冠疫情发展态势数据集IndiaCOVID-19PandemicDevelopment-suyoglanje
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 感染病例, 死亡病例, 病毒检测, 流行病学, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自印度官方和公开渠道的新冠疫情相关数据，记录了印度各邦/联邦属地的新冠疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月30日至数据更新的时间。
地理范围：数据覆盖印度各邦和联邦属地。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例、治愈病例、死亡病例、累计确诊病例、病毒检测总样本量、检测结果阳性样本量和阴性样本量等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：covid_19_india.csv和StatewiseTestingDetails.csv，便于数据分析和可视化。其中，covid_19_india.csv文件包含了各邦/联邦属地每日的疫情统计数据，StatewiseTestingDetails.csv文件包含了各邦/联邦属地的病毒检测相关数据。
来源信息：数据来源于公开的政府报告和官方数据发布，经过整理和结构化。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情发展趋势分析以及预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的学术研究，如新冠疫情传播模式分析、疫情对社会经济的影响研究等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、防控策略制定、医疗资源分配等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构的决策制定，如疫情风险评估、疫苗接种策略优化等。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析印度新冠疫情的传播规律、评估不同防控措施的效果，以及预测未来的疫情发展趋势，帮助用户实现优化疫情防控策略、提升公共卫生管理水平等目标。
