印度新冠疫情各邦每日数据数据集IndiaCOVID-19State-wiseDailyData-rahulkumarnarra
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 每日数据, 时间序列, 疫情分析, 疾病传播, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自印度官方或公开渠道的新冠疫情每日数据，记录了印度各邦（或地区）的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年3月14日开始，涵盖了印度新冠疫情爆发初期至一段时间内的每日数据。
地理范围：数据覆盖印度各邦和中央直辖区，包括安得拉邦、阿鲁纳恰尔邦、阿萨姆邦、比哈尔邦、恰蒂斯加尔邦等。
数据维度：数据集包括日期（两种格式）、疫情状态（确诊、治愈、死亡）、全国总病例数（TT），以及各邦的每日新增病例数。
数据格式：CSV格式，文件名为state_wise_daily.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于印度卫生部门或其他公开渠道，数据经过整理，便于分析。
该数据集适合用于疫情传播分析、趋势预测和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的学术研究，例如疫情传播模型构建、病例增长趋势分析等。
行业应用：可以为卫生部门、政府机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和政策制定。
决策支持：支持疫情相关的决策制定，例如医疗资源分配、隔离措施的优化等。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索印度新冠疫情的地域分布和时间演变规律，帮助用户实现疫情预测、风险评估等目标。
