印度新冠疫情每日数据数据集COVID-19IndiaDailyDataDataset-bhatvikas
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，新冠疫情，数据集，流行病学，数据分析，医疗健康，时间序列，印度
数据概述： 该数据集包含来自印度政府卫生部门公开发布的数据，记录了印度境内新冠疫情的每日发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2022年末。
地理范围：数据覆盖了印度全国各邦和主要城市。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，治愈病例，检测数量，疫苗接种数据等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于印度卫生部及世界卫生组织的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析以及数据建模和机器学习等领域，特别是在疫情趋势分析，政策效果评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情控制措施效果评估等学术研究，如疫情扩散模式分析，疫苗有效性研究等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和优化，帮助政府和卫生部门制定科学的公共卫生策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及公共卫生管理方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情趋势预测，防控策略优化等目标，为公共卫生管理提供数据支持。
