印度新冠疫情确诊病例数据集COVID-19IndiaCases-sasivardhanbonthu
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，印度，确诊病例，死亡病例，康复病例，时间序列，公共卫生
数据概述：
该数据集包含印度地区2020年初至疫情期间的新冠病毒感染病例数据，记录了印度各邦和联邦属地的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年初至疫情结束。
地理范围：数据覆盖印度全境，包括各邦和联邦属地。
数据维度：数据集包括序号（Sno）、日期（Date）、时间（Time）、邦/联邦属地（State/UnionTerritory）、确诊印度籍病例（ConfirmedIndianNational）、确诊外籍病例（ConfirmedForeignNational）、治愈病例（Cured）、死亡病例（Deaths）和总确诊病例（Confirmed）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indiacsv，便于数据分析和可视化处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，记录了印度新冠疫情的演变过程，反映了疫情在不同地区的发展态势。
该数据集适合用于疫情趋势分析、病例预测、公共卫生政策评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、时间序列分析等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、防控策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定和调整疫情防控措施，评估政策实施效果。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析印度新冠疫情的传播规律、评估不同地区的疫情应对措施，并为未来的疫情应对提供参考。
