印度新冠疫情社交媒体文本数据集IndiaCOVID-19SocialMediaTextData-advit200
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，社交媒体，文本分析，情感分析，印度，疫情传播，自然语言处理，地理位置
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了关于印度新冠疫情的文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年3月，反映了疫情在印度早期传播阶段的情况。
地理范围：数据主要关注印度各邦，特别是安得拉邦（Andhra Pradesh）的疫情相关讨论。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”、“0”、“created_at”（创建时间）、“id”（推文ID）、“indian_state”（印度邦）、“location”（地理位置，可能为空）、“processed_text”（处理后的文本）和“text”（原始文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为FinalFile.csv，方便进行文本分析和数据挖掘。
数据来源：数据来源于社交媒体，已进行初步处理，包括文本清洗和标注。
该数据集适合用于研究社交媒体上的疫情信息传播，分析公众对疫情的反应，以及探讨疫情对印度各邦的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播、公共卫生、社会学等领域的研究，如疫情期间的情感分析、信息传播模式研究、社交媒体舆情分析等。
行业应用：可以为政府部门、卫生机构和媒体提供数据支持，用于疫情监控、风险评估、舆情监测、政策制定等。
决策支持：支持政府和相关机构了解公众对疫情的看法，从而制定更有效的应对措施。
教育和培训：作为社会科学、数据科学、自然语言处理等课程的案例研究或实训材料。
此数据集特别适合用于探索疫情期间社交媒体信息的传播规律，分析公众情绪变化，并为相关决策提供数据支持，帮助用户更好地理解疫情的社会影响。
