印度新冠疫情时序与区域数据分析数据集IndiaCOVID-19TimeSeriesandRegionalData-kunalsahuu
数据来源:互联网公开数据
标签:新冠疫情, 疫情数据, 印度, 疾病传播, 时间序列分析, 区域统计, 公共卫生, 数据可视化
数据概述:
该数据集包含来自印度官方和公共卫生机构的新冠疫情相关数据,记录了印度各邦、各地区的疫情发展情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围,从2020年1月30日开始。
地理范围:数据覆盖印度全国范围,包括各邦(States)和各地区(Districts)。
数据维度:数据集包括三个主要文件,分别记录了全国范围的每日疫情变化(case_time_series.csv)、各地区疫情数据(districts.csv)和各邦疫情数据(states.csv)。数据项包括日期、确诊病例、治愈病例、死亡病例、检测数量等。
数据格式:CSV格式,方便数据分析和处理。数据已进行标准化处理,便于进行时间序列分析和区域对比。
来源信息:数据来源于印度官方疫情报告,经过整理和清洗,确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于疫情传播规律研究、公共卫生政策分析和数据可视化等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于流行病学、公共卫生和统计学等领域的学术研究,例如疫情传播模型构建、疫情趋势预测、区域疫情风险评估等。
行业应用:可以为医疗卫生行业和政府部门提供数据支持,尤其在制定疫情防控策略、分配医疗资源和评估政策效果方面。
决策支持:支持政府和相关机构进行疫情应对决策,例如调整防控措施、优化疫苗接种计划等。
教育和培训:作为公共卫生、数据分析等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势,并进行数据分析实践。
此数据集特别适合用于探索印度新冠疫情的传播规律与趋势,分析不同地区疫情发展的差异,并评估各项防控措施的效果,从而为优化疫情应对策略提供数据支持。