印度新冠疫情统计分析数据集IndiaCOVID-19StatisticsAnalysis-advikmaniar
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 印度, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 疫苗接种, 州际对比, 数据分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自印度政府官方及相关机构的公开数据，记录了印度新冠疫情的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了疫情爆发初期至后期，具体时间范围取决于各子数据集的更新时间，例如部分数据可能从2020年初开始。
地理范围：数据覆盖印度全国范围，包括各邦、联邦属地以及相关的疫情统计数据。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖以下关键指标：每日新增确诊、累计确诊、治愈、死亡病例数；各邦的疫情统计数据，包括确诊、治愈、死亡、活跃病例数；各邦每日新增病例数据；ICMR（印度医学研究理事会）的检测数据，包括检测样本数量、阳性病例数、疫苗接种情况等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会经济学等领域的研究，例如疫情传播趋势分析、疫苗接种效果评估、不同邦的疫情应对策略对比等。
行业应用：可以为医疗卫生、保险行业、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情应对策略，优化资源配置，提升医疗服务水平。
教育和培训：作为流行病学、数据科学、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度新冠疫情的传播规律、评估防控措施的有效性，以及分析不同地区之间的差异，帮助用户实现疫情监测、风险预测、政策评估等目标。
