印度新冠疫情推特数据集COVID-19TweetsinIndiaDataset-sandhyaavasthi
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，社交媒体，推特，数据集，文本分析，情感分析，公共卫生，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自印度推特用户的关于新冠疫情的推文数据，记录了疫情期间公众的讨论和情感变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度全国范围内的推特用户。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，地理位置（部分），情感标签（部分已标注）等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的推特API接口，已进行去重和标准化处理。
该数据集适合用于公共卫生研究，社交媒体分析及机器学习等领域，特别是在疫情信息传播，公众情绪监测及舆情分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生，社会学及信息传播等学术研究，如疫情信息传播规律，公众情绪变化，疫情谣言检测等。
行业应用：可以为公共卫生部门，媒体机构等提供数据支持，特别是在疫情舆情监测，公共卫生政策制定等方面。
决策支持：支持疫情信息传播效果评估，公众情绪引导及公共卫生策略优化。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学及社会学研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情期间社交媒体上的信息传播规律与公众情感变化，帮助用户实现疫情舆情监测，信息传播效果评估及公共卫生策略优化，为疫情防控和公共卫生管理提供数据支持。
