印度新冠疫情推文数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推文数据,新冠疫情,印度,社交媒体分析,文本挖掘,自然语言处理,情感分析
数据概述：
本数据集包含2021年1月至3月期间从Twitter抓取的与“COVID India”相关的推文数据，共计超过25万条推文及其相关信息。每条推文包含内容、发布时间、用户信息、地理位置（如有）、点赞数、转发数和评论数等字段。数据集反映了印度在新冠疫情期间的公众情绪、信息传播和社交媒体互动情况，为研究疫情相关的话题提供了丰富的文本资源。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理（NLP）领域的多种分析场景，包括情感分析、主题建模、关键词提取、趋势分析等。研究人员可以利用此数据集探索印度疫情期间的公众情绪变化，分析信息传播路径及其影响因素，评估社交媒体在疫情信息传播中的作用。此外，数据集还可用于开发疫情相关的情绪监测工具，支持政策制定者和公共卫生机构更好地理解公众需求和行为模式。数据集也适用于学术研究和教育培训，帮助学者和学生深入理解社交媒体在公共卫生事件中的作用。
