印度新冠疫情项目数据集IndiaCOVID-19ProjectDataset-ismaelbidoungmkpatt
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，数据集，印度，公共卫生，流行病学，时间序列分析，机器学习，健康监测
数据概述：该数据集来源于印度新冠疫情项目的公开数据，记录了印度各地区新冠疫情的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了印度全国各邦和地区的疫情数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊，累计确诊，新增死亡，累计死亡，活跃病例数，测试人数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度卫生与家庭福利部的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析以及时间序列预测等领域的应用，特别是在疫情趋势分析，预测和防控策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播路径，感染率，死亡率等学术研究，如疫情趋势分析，预测疫情峰值等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监控，资源分配和防控措施制定方面。
决策支持：支持疫情趋势预测和防控策略优化，帮助相关部门制定科学的防控措施。
教育和培训：作为公共卫生和流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势和防控措施。
此数据集特别适合用于探索印度新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，趋势分析和防控策略制定等目标，为疫情防控提供数据支持。
