印度心理健康状况调研数据集2023-emerginganalyst
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康,印度,调研数据,人口统计,服务需求,市场趋势,用户满意度
数据概述：
本数据集包含10,000条合成记录，涵盖了个体的人口统计信息、心理健康意识、服务需求和使用情况。数据结构化设计，旨在帮助理解印度心理健康领域的趋势、偏好和需求，提供了对可负担性感知、服务偏好、常见心理健康问题以及整体市场增长预测的见解。
数据字段说明：
年龄：个体年龄，范围从18岁到65岁。用于分析不同年龄段的心理健康需求。
性别：个体性别，可能的值为“男”、“女”或“其他”。有助于理解心理健康需求的性别特定趋势。
居住类型：表示个体居住在“城市”、“半城市”或“农村”地区，提供对心理健康服务访问和态度的地理差异的洞察。
收入水平：按“低”、“中”、“高”分类的经济状况，指示财务能力及其对心理健康服务可访问性的影响。
心理健康意识：二元属性（1表示有意识，0表示无意识），显示个体是否意识到心理健康问题。用于评估不同人口统计群体的意识水平。
心理健康污名化程度：对心理健康污名化的感知程度，分类为“高”、“中”、“低”。此属性反映社会对心理健康的看法。
对治疗的看法：描述个体对治疗的看法为“积极”、“中性”或“消极”，提供对公众对治疗的舆论的见解。
服务需求：二元属性（1表示有需求，0表示无需求），指示个体是否认为自己需要心理健康服务。显示不同人口统计群体的需求分布。
常见问题：最常见的心理健康问题，类别包括“焦虑”、“抑郁”、“压力”和“其他”。有助于识别普遍的心理健康关注点。
服务类型：偏好的心理健康服务交付方式——“在线”或“面对面”。突显服务访问和交付偏好的趋势。
每次会话的平均费用：心理健康服务的每次会话费用（以印度卢比为单位）。指示个人可能产生的典型费用，有助于可负担性分析。
可负担性感知：对服务成本的感知为“负担得起”或“昂贵”，有助于评估财务可及性。
使用的平台：个体使用的心理健康平台，如“Wysa”、“YourDost”、“Talkspace”、“BetterHelp”和“未使用任何平台”。有助于分析平台流行度和用户偏好。
用户满意度评分：平台满意度评分，范围从1到5，反映心理健康平台的有效性和用户体验。
企业福利计划：二元属性（1表示提供计划，0表示不提供），指示个体的雇主是否提供心理健康福利计划。展示企业在心理健康方面的参与度。
政府倡议意识：二元属性（1表示有意识，0表示无意识），指示个体是否了解政府心理健康倡议，提供对公众意识的洞察。
NGO倡议参与：二元属性（1表示参与，0表示未参与），显示个体是否参与过任何非政府组织的心理健康倡议。
市场增长预测：心理健康市场的预计增长率，以百分比表示。根据趋势提供市场增长潜力的见解。
数据用途概述：
该数据集适用于探索性分析，帮助识别印度心理健康领域中的空白、需求和市场机会。研究人员和政策制定者可以利用此数据集评估心理健康服务的需求，了解不同人口统计群体的心理健康状况，分析服务的可负担性和普及度，并制定相关政策和计划以改善心理健康服务的可及性和质量。同时，企业可以利用这些数据来优化其心理健康产品和服务，以满足市场需求。
