印度新闻事件文本分类数据集IndianNewsDatasetforEventClassification-buvanaar
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻事件, 文本分类, 政治, 疫情, 暴力, 选举, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自印度新闻网站的数据，记录了新闻事件的文本描述及其分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月。
地理范围：数据主要关注印度地区的新闻事件。
数据维度：数据集包括“id”（唯一标识符）、“Statement”（新闻事件描述）、“Web”（新闻来源网站）、“Category”（事件类别）、“Date”（发布日期）和“Label”（事件标签，布尔值，用于指示是否为特定类别）。
数据格式：CSV格式，文件名为INDF_modified.csv，便于文本分析和机器学习任务。
来源信息：数据来源于印度新闻网站，已进行结构化处理，方便进行分析。该数据集适合用于新闻事件分类、文本情感分析、以及相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、事件检测与分类等学术研究，如新闻事件的自动分类、主题模型构建等。
行业应用：可为新闻媒体、舆情监测机构提供数据支持，用于新闻内容分析、舆情监控、趋势预测等。
决策支持：支持政府部门、社会组织进行事件分析和决策制定，例如疫情监控、社会稳定评估等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索印度新闻事件的分布规律，以及构建和评估文本分类模型，从而提升对新闻事件的理解和预测能力。
