印度新闻文本情感分析数据集_India_News_Text_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 自然语言处理, 印度, 文本分类, 情感极性, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自印度新闻媒体的新闻文本数据，记录了新闻文章的内容及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的新闻语料库。
地理范围：数据主要涵盖印度地区的新闻报道。
数据维度：数据集包括新闻文本内容和情感极性标签，用于情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为indic_dataset_news.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于印度新闻媒体，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等学术研究，如情感极性识别、主题建模等。
行业应用：可以为媒体行业、市场调研机构提供数据支持，用于舆情分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业进行品牌声誉监测、市场反馈分析和产品改进。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的应用。
此数据集特别适合用于探索印度新闻文本的情感分布规律，帮助用户实现情感分析模型的构建和优化。
