印度新闻真伪识别数据集IndiaNewsFakeNewsDetectionDataset-indhirasivasakthij
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 虚假信息, 文本分类, 印度新闻, 事实核查, 机器学习, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自印度新闻媒体的文本数据，记录了新闻声明及其真实性标签，用于识别和分析虚假新闻。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含日期字段，可用于分析新闻发布的时间趋势。
地理范围：数据主要关注印度新闻，涵盖了印度国内新闻事件。
数据维度：包括“id”（唯一标识符）、“Statement”（新闻声明文本）、“Web”（来源网站）、“Category”（新闻类别）、“Date”（发布日期）和“Label”（真实性标签，值为true或false）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为INDF_modifiedcsv，方便进行文本处理和模型训练。
来源信息：数据集来源于新闻媒体，已进行数据结构化和标注，方便进行后续分析。
该数据集适合用于新闻真伪识别、虚假信息检测和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻真伪识别、虚假信息检测、文本分类等领域的学术研究。
行业应用：可应用于新闻媒体、社交平台的内容审核，以及事实核查工具的开发。
决策支持：帮助用户识别虚假信息，辅助做出更加明智的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索印度新闻环境中虚假信息的传播规律，并开发相应的检测模型。
