印度信用卡客户行为分析数据集2021-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡客户,行为分析,市场策略,客户细分,消费模式,支付频率,信用额度,客户留存
数据概述：
本数据集涵盖了约9000名活跃信用卡持有者在过去6个月内的使用行为，以客户为单位，包含18个行为变量。数据集详细记录了每个客户的信用卡余额、消费金额、现金预支情况等关键指标，为信用卡客户的行为分析和市场策略制定提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、消费模式分析、市场策略制定等多种场景。金融机构可以利用此数据进行客户行为分析，以便制定更精准的市场策略；信用卡公司可以识别高价值客户群体，优化信用额度分配；市场研究人员可以了解客户的消费习惯和支付行为，为产品设计和营销活动提供参考。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解信用卡业务中的数据驱动决策方法。
举例：
数据集中的一个关键指标是“PURCHASESFREQUENCY”（消费频率），该变量的取值范围为0到1，数值越高表示客户消费越频繁。例如，某个客户的PURCHASESFREQUENCY值为0.8，这表明该客户的消费频率较高，可能是一个活跃的信用卡用户。通过分析此类指标，银行可以识别出高消费群体并为他们提供个性化的服务和优惠。
