印度信用卡欺诈分析客户行为数据集2022-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈,客户行为,市场策略,信用卡使用,消费模式,支付行为,客户细分
数据概述：
本数据集包含了约9000名活跃信用卡用户在过去6个月内的消费行为数据。数据以客户为单位，涵盖了18个行为变量，为信用卡使用行为分析和客户细分提供了详尽的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于客户细分、市场策略制定、信用卡欺诈分析等场景。研究人员可以利用此数据识别不同客户群体的行为模式，优化市场策略；信用卡公司可以利用数据检测潜在的欺诈行为；银行可以据此评估客户的信用状况和支付行为，以制定相应的风险管理策略。
举例：
CUSTID：信用卡持有人的标识符（分类）
BALANCE：账户中剩余可用于购买的余额
BALANCEFREQUENCY：余额更新频率，得分在0到1之间（1表示频繁更新，0表示不频繁更新）
PURCHASES：从账户中进行的购买总金额
ONEOFFPURCHASES：一次性购买的最大金额
INSTALLMENTSPURCHASES：分期购买总金额
CASHADVANCE：用户预支的现金金额
PURCHASESFREQUENCY：购买频率得分，范围在0到1之间（1表示购买频繁，0表示购买不频繁）
ONEOFFPURCHASESFREQUENCY：一次性购买频率得分（1表示购买频繁，0表示购买不频繁）
PURCHASESINSTALLMENTSFREQUENCY：分期购买频率得分（1表示购买频繁，0表示购买不频繁）
CASHADVANCEFREQUENCY：预支现金支付频率
CASHADVANCETRX：使用预支现金进行的交易次数
PURCHASESTRX：购买交易次数
CREDITLIMIT：用户的信用卡信用额度
PAYMENTS：用户支付的金额
MINIMUM_PAYMENTS：用户支付的最低金额
PRCFULLPAYMENT：用户支付的全额支付百分比
TENURE：用户使用信用卡服务的时间长度
