印度信用信用卡客户信用表现数据集2022
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,信用评分,客户信用,印度,金融服务,信用风险,客户行为
数据概述：
本数据集包含了印度客户在激活信用卡一年后的信用表现情况，数据涵盖1982年至2022年间客户的详细信息。数据集中的每个记录代表一个信用卡客户，包含客户的性别、年龄、职业类型、婚姻状况、家庭成员数量、住房类型、收入水平以及过去三个月内是否使用过其他活跃金融产品等关键字段。数据集的目标变量是客户的信用表现，标记为“好”（无支付问题）或“坏”（逾期支付60天以上）。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险评估、客户信用行为分析、金融产品推荐等多种应用场景。金融机构可以利用此数据进行信用评分模型的开发和优化；市场营销团队可以通过分析客户行为模式来设计更有针对性的促销策略；研究人员可以研究不同客户群体的信用表现差异，为金融政策的制定提供依据。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解信用评分体系和客户信用行为分析的方法论。
举例：
数据集中包含以下字段：
- 性别：0（男）/ 1（女）
- 年龄：18 - 70
- 职业类型：0（固定合同）/ 1（临时合同）/ 2（其他）
- 婚姻状况：0（已婚）/ 1（单身）/ 2（离婚/分居）/ 3（丧偶）
- 家庭成员数量：0 / 1 / 2 / 3（3人及以上）
- 住房类型：0（自有房产）/ 2（租房）/ 3（家庭/其他）
- 收入：以美元计
- 活跃产品：0（无）/ 1（有），指过去三个月内使用过其他信用卡或贷款
- 信用表现：1（好，无支付问题）/ 0（坏，逾期支付60天以上），一年后生成
