印度心脏病发作风险预测数据集涵盖心血管疾病关键风险因素

印度心脏病发作风险预测数据集涵盖心血管疾病关键风险因素 数据来源：互联网公开数据 标签：心血管疾病,心脏病发作,印度,健康风险,糖尿病,高血压,肥胖,吸烟,空气污染,医疗资源 数据概述： 本数据集收录了印度各类心血管疾病关键风险因素的数据，重点关注心脏病发作情况。数据涵盖了糖尿病、高血压、肥胖、吸烟、空气污染暴露及医疗资源获取等重要医学和生活方式因素。数据集反映了印度不同地区，特别是城乡之间的医疗条件、生活方式差异和紧急响应时间的差异，为研究心血管疾病提供了详实的基础数据。 数据用途概述： 该数据集适用于心脏病发作预测建模、机器学习应用、流行病学研究及政策分析等多种场景。研究人员可以利用此数据进行心脏病风险预测，识别高风险群体；医疗机构可借助数据优化患者管理策略；政策制定者可基于数据制定更有效的公共卫生政策，以提高早期检测和干预能力。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解心血管疾病风险因素及其管理策略。