印度X教育公司潜在客户评分研究数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：潜在客户,客户评分,在线教育,转化率,销售预测,营销策略
数据概述：
本数据集收录了印度X教育公司过去9000个潜在客户的记录，涵盖从2021年至今的客户互动数据。数据集包括客户的基本信息、浏览行为、表单填写情况、最后活动等关键要素，用以预测客户转化的可能性。数据集的目标变量为“Converted”，标记客户是否最终转化为付费客户（1表示转化，0表示未转化）。
数据用途概述：
该数据集适用于潜在客户评分研究、销售预测、营销策略优化等多种场景。研究人员和销售团队可以利用此数据集建立潜在客户评分模型，以识别最有可能转化为付费客户的潜在客户。通过提升高评分客户的转化率，X教育公司可以显著提高整体客户转化率，降低销售成本，优化资源分配。
举例：
假设我们使用本数据集建立了一个潜在客户评分模型，模型可以识别出哪些潜在客户更有可能转化为付费客户。通过分析模型结果，我们发现“Total Time Spent on Website”（在网站上花费的总时间）和“Last Activity”（最后活动）是影响客户转化的两个关键因素。因此，X教育公司可以优化其网站设计，延长潜在客户在网站上的停留时间，并根据潜在客户的最后活动采取不同的跟进策略，从而提高客户转化率。
