印度选举推文情感分析数据集IndianElectionTweetsSentimentAnalysis-mdayonmia1804128
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 印度选举, 推文数据, 自然语言处理, 机器学习, 多分类
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了关于印度选举相关话题的推文，并标注了情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但推测与印度选举相关，可视为选举期间的推文快照。
地理范围：数据主要来源于印度，推文内容涉及印度选举相关话题。
数据维度：数据集包含“index”（推文索引）、“tweet”（推文文本）、“label”（情感标签）和“kfold”（交叉验证折数）四个字段，其中“label”字段代表推文的情感倾向，通常为多分类。
数据格式：CSV格式，包含train_data_without_emoji.csv和test_data_without_emoji.csv两个文件，便于文本处理和模型构建。
数据来源于社交媒体，已进行去表情符号处理，便于情感分析。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究，以及构建机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、舆情分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性识别、观点挖掘、事件跟踪等。
行业应用：可为市场研究、政治分析、品牌管理等行业提供数据支持，尤其在监测公众对选举的看法、评估候选人声誉、预测选举结果等方面。
决策支持：支持政府部门、选举委员会等机构进行舆情监控，辅助决策制定和危机管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印度选举期间的公众情感，以及分析不同情感与选举相关事件之间的关系，帮助用户实现舆情监测、市场分析等目标。
