印度学生辍学影响因素分析数据集IndiaStudentDropoutInfluencingFactorsDataset-lys620
数据来源：互联网公开数据
标签：学生辍学, 教育数据, 社会经济, 印度, 数据分析, 机器学习, 教育公平, 辍学预测
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的相关学生辍学信息，记录了影响学生辍学的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为2016年12月15日。
地理范围：数据覆盖印度地区。
数据维度：数据集包括学生ID、性别、种姓、数学成绩、英语成绩、科学成绩、科学教师、语言教师、监护人、是否使用互联网、学校ID、学校总学生数、学校厕所总数、学校成立年份等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为studentDropIndia_20161215csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源于公开的教育资源或相关研究报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育研究、社会学分析和数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，如学生辍学的影响因素分析、教育公平性研究等。
行业应用：可以为教育机构、政府部门提供数据支持，用于制定政策、优化教育资源分配等。
决策支持：支持教育部门和学校制定干预措施，降低学生辍学率，提高教育质量。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解学生辍学问题。
此数据集特别适合用于探索学生辍学的影响因素，预测辍学风险，并为改善教育环境提供数据支持。
