印度学术成功研究清理数据集1963-2021

印度学术成功研究清理数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：学术成功,印度,学生,辍学预测,数据清理,机器学习,特征工程 数据概述： 本数据集是针对学术成功预测竞赛生成的清洗版本，来源于“Predict Students' Dropout and Academic Success”数据集。数据集分为训练集（train.csv）和测试集（test.csv），特征分布与原始数据集相似但不完全相同。训练集包含目标变量（Target），用于分类预测。该数据集为研究印度学生的学术表现和辍学风险提供了清理和格式化的数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于学术成功预测、学生辍学风险评估、特征工程研究等多种场景。研究人员可利用此数据进行模型训练和优化，以提高预测精度；教育机构可借助数据制定干预措施，减少学生辍学率；政策制定者可基于数据制定相应的教育政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据处理和机器学习的基本技能。