印度虚假新闻检测数据集IndianFakeNewsDetectionDataset-karthikeyanmsk
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻，数据集，新闻检测，信息传播，机器学习，社会研究，新闻分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集记录了来自印度的新闻文章数据，主要用于虚假新闻检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度多个地区，包括主要城市和部分乡村。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布日期，来源，类别（真/假），关键词等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度各大新闻媒体的公开报道和社交媒体平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻传播研究，虚假信息检测，机器学习模型训练等领域，特别是在新闻分类，信息真实性验证等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻传播机制，信息真实性验证等学术研究，如虚假新闻的传播路径，影响因素分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体平台提供数据支持，特别是在虚假新闻识别，内容审核等方面。
决策支持：支持新闻真实性验证和传播策略制定，帮助相关机构制定更好的信息传播与管理策略。
教育和培训：作为新闻传播，数据科学及社会科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假新闻的识别与分析方法。
此数据集特别适合用于探索虚假新闻的传播规律与识别方法，帮助用户实现新闻真实性验证，虚假信息检测等目标，为新闻传播研究和信息安全管理提供数据支持。
