数据集概述
该数据集包含1979-2021年印度洋29个验潮站的每小时风暴潮重建数据，以及1979-2100年基于CMIP6气候模型的未来风暴潮与极端海平面（ESL100）预测数据，采用LSTM深度学习模型生成，支持气候变化下海洋灾害研究。
文件详解
- IOSSR_LSTM.nc：NetCDF格式，存储1979-2021年印度洋29个验潮站的每小时风暴潮重建数据。
- Hist.zip：压缩文件，包含基于CMIP6历史气候预测因子的1979-2021年风暴潮模拟数据。
- SSP245.zip：压缩文件，包含中等排放情景（SSP2-4.5）下1979-2100年的风暴潮预测数据。
- SSP585.zip：压缩文件，包含高排放情景（SSP5-8.5）下1979-2100年的风暴潮预测数据。
- Combined_projection_TG_ESL_monte-carlo_yrlyAR6_17_50_83.nc：NetCDF格式，存储印度洋验潮站每年ESL100的17th、50th、83rd百分位预测数据（SSP585情景）。
适用场景
- 印度洋风暴潮历史特征分析与未来趋势预测
- 极端海平面（ESL100）对气候变化情景的响应研究
- 沿海地区海洋灾害风险评估与适应策略制定
- 深度学习模型在海洋气候数据重建中的应用验证
