印度眼疾分类图像数据集1963-2021

印度眼疾分类图像数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：眼疾分类,图像数据,机器学习,医学影像,预处理,可视化,生物医学 数据概述： 本数据集包含100张已手动清理的灰度眼疾图像，涵盖了三种主要的眼疾类型：斜视、白内障和眼球突出。每张图像的分辨率为151x332像素，数据集经过平衡处理，确保各类别图像数量均衡。数据集中的每条记录包含图像ID、眼疾类型以及图像的像素值，便于直接用于训练和分析。 数据用途概述： 该数据集适用于眼疾分类模型的训练和验证，支持医学影像分析、机器学习研究和生物医学工程等领域。研究人员可以利用此数据集快速构建和评估眼疾识别模型；医疗机构可借助模型辅助眼疾诊断；教育机构则可用于教学和培训，帮助学生掌握眼疾分类的基本原理和技术方法。此外，数据集还适合于开发智能眼科辅助诊断系统，提高眼疾诊断的准确性和效率。