印度议会法案文本数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：议会法案,印度立法,文本数据,分块处理,NLP分析,法律文本,政策研究
数据概述：
本数据集包含从印度议会提交的10份法案中提取的文本内容。每份法案以PDF格式提供，通过pdfplumber库完成了文本提取。为了保留每个文档的上下文和关键标识，如法案标题、编号及其他相关信息，这些元数据被添加到每个文本片段的开头。为了适应语言模型的令牌限制，文本被分割为便于管理的块（chunk），同时确保每个法案的上下文完整性。最终，所有带有元数据的文本块被合并为一个CSV文件，便于后续的结构化数据分析、自然语言处理（NLP）、模型微调或立法研究等任务。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 自然语言处理（NLP）：可用于训练或微调语言模型，以增强对法律文本的理解和处理能力。
2. 立法分析：研究人员可以利用数据集中的法案内容和元数据，对印度议会的立法活动进行深入分析，如法案主题分布、时间趋势或政策变化。
3. 政策研究：政策制定者或学者可以基于数据集中的法案内容，研究特定领域的法律法规及其对社会经济的影响。
4. 文本挖掘与信息提取：提取法案中的关键信息，如条款、定义、责任主体等，为更深层次的法律研究提供支持。
5. 教育与培训：可用于教学或培训场景，帮助学生或从业者了解印度立法体系或学习相关领域知识。
本数据集提供了结构化的法律文本数据，为涉及法律分析、政策研究或NLP任务的研究者和从业者提供了有价值的基础资源。
